Neat Image предназначен для очистки изображений от различного рода шумов и помех - цифровых фотографий, сделанных при завышенном уровне ISO, помех, полученных при цифровом масштабировании (digital zoom) в фото- и видеокамерах, в т.ч. на частично поврежденных матрицах. А также для исправления артефактов, полученных при сильном JPEG-сжатии, муара на отсканированных полиграфических исходниках, или "сграбленного" кадра TV-сигнала или видеозаписи.

Следует понимать, что никакая программа не в состоянии восстановить оригинал в том виде, каким он был до того, как в него были внесены искажения, шум и прочий мусор тем или иным способом. Это в принципе невозможно. Что касается очистки изображений, способ, который дает наиболее хорошие результаты - сделать все ручками . Но это требует и специфических знаний и навыков, и занимает много времени. Тут на помощь и приходят программы, которые позволяют автоматизировать рутинные процессы, и выполнить некую последовательность действий по тому, либо другому алгоритму, который тот же Neat Image умеет подобрать автоматом (давая также возможность поиграться параметрами в процессе работы, чтобы получить наиболее приемлемый результат).

Итак, давайте ближе к теме.

Neat Image может работать в двух режимах - как самостоятельная программа, и как плагин к фотошопу (в платных версиях Home+ и Pro+). Детальное описание возможностей разных версий можно почитать [ЗДЕСЬ], или в виде таблицы - [ЗДЕСЬ]. Этот обзор сделан на базе самостоятельной версии программы (работа с программой, как с плагином ничем не отличается от того, как функционируют другие плагины - выбрали плагин, задали настройки, нажали Ок, получили результат).

1. Для начала открываем картинку, которую будем "лечить" (как оказалось, специально найти "качественно испорченную" картинку очень сложно ):

Вот оригинал картинки, на котором можно потренироваться, и на базе которой написан данный обзор:
.

2. Переходим на второю закладку - "Device Noice Profile":

3.
* Теперь нам необходимо определить профиль шумов, который описывает характер шума, чтобы его можно было в дальнейшем "вырезать" из нашего изображения. Это можно сделать несколькими путями:
Загрузив заранее подготовленную тестовую картинку (Open test image), и применив к ней функцию Auto Profile / Auto Profile with Calibration Target. Обычно это или похожая по характеру шума картинка, без мелких деталей самого изображения. Например, для фотографий, сделанных на имеющемся в наличии фотоаппарате, можно им же сфотографировать однотонный лист бумаги при солнечном освещении в разрешении и ISO такими же, как на обрабатываемой картинке. Но лучше всего использовать тестовую картинку, сгенерированную самим Neat Image - по кнопке Prepare Calibration Target можно распечатать тестовую картинку и хатем сфотографировать/отсканировать ее. Это даст максимально качественный результат для очистки конкретной фотографии, сделанной конкретным фотоаппаратом, или отсканированной на конкретном сканере.

* Использовать готовый профайл (кнопка ), который разработан для того оборудования, с помощью которого получено изображение. В разделе [PROFILES] на сайте производителя можно скачать готовые профайлы для огромного количества цифровых камер и сканеров (для так сказать, среднестатистического девайса конкретной модели). Кстати, можно на их основе, или самостоятельно создавать собственные профайлы (этот процесс подробно описан в хелпе по программе).

* Создать профайл вручную, на основе анализа исходной картинки. Есть возможность сделать это полуавтоматическим способом, или полностью вручную. Для автоматического способа нужно воспользоваться функцией Auto Profile / Auto Profile with Regular Image - в этом случае программа попытается найти участок изображения, на котором отсутствуют детали, а есть лишь фрагмент фона. Это не всегда может получиться, т.к. программа пытается найти участок 128х128 пикселей, на котором нет отдельных областей с резким контрастом на каналах Lab - именно в этой цветовой модели и работает Neat Image (немного теории - РАЗ, ДВА). Если автоматическое определение не сработало (на картинке при этом все равно будет выделена наиболее подходящая область, но с предупреждением:

тогда нужно найти и выделить такую область вручную.
4. Это делается простым выделением прямоугольной области, как, например, при формировании прямоугольного выделения в фотошопе:

В процессе выделения рамка превратится из пунктирной в жирную, когда размер выделения будет достаточен для последующей работы. Затем правой кнопкой мыши на выделении можно сформировать профайл, выбрав из контекстного меню Auto Profile Using Selected Area:

Далее можно применить к сформированному профайлу команду Auto fine-tune (аналог Auto Levels в фотошопе), или поиграться с параметрами вручную - доступно в расширенном режиме (меню Tools / Advanced Mode):

В течении всего этого времени доступна возможность просмотра каналов - Component Viewer (кнопка ),
что дает возможность оценить результаты манипуляций на выделенной области:

5. Когда профайл готов, переходим на третью закладку - Noise Filter Settings. Здесь доступны для изменения параметры работы алгоритма шумоподавления:

Все сделанные изменения в параметрах можно наблюдать на предпросмотре фрагмента картинки (кнопка ).

6. Наконец, когда результат нас удовлетворяет, мы переходим на закладку Output Image, и жмем кнопку Apply . Нажав и удерживая кнопку Temporary switch... , мы можем сравнить полученный результат с начальной картинкой, в разных масштабах, рассматривая разные участки изображения. Если результат не устраивает, можно вернуться к предыдущим шагам и повторять их, пока не получим конфетку .

7. Сохраняем полученный результат:

В заключение кратко упомяну еще несколько особенностей:
Neat Image существует в версиях для Windows и Mac
Поддерживается пакетный режим работы, т.е. можно за раз обработать весь архив фотографий
Плагин работает с фотошопом, начиная с 5-й версии и до существующей на данный момент CS2 включительно
В режиме плагина эффект можно применять не только к картинке в целом, но и к отдельным слоям и каналам
Скачать можно с [сайта производителя]

PS. В демо-версии есть ограничения - поддерживаются только 8 бит/канал входные изображения (24-bit RGB, или 8-bit Grayscale), сохранение возможно только в формате jpeg, нет возможности настроить степень сжатия (по умолчанию - high, 91%), и не сохраняются доп. данные из исходного изображения (EXIF и т.п.).

PPS. В обзоре использовалась достаточно небольшая картинка, к тому же действительно препаршивейшего качества (специально ). На реальных изображениях, например, "среднестатистических" с цифровых фотоаппаратов (если это не совсем уж мыльница) результат получается не в пример лучше. Кстати, можно посмотреть [ПРИМЕРЫ].